A crescente prevalência de doenças crónicas, particularmente DM, está a sobrecarregar os sistemas de saúde globais e a aumentar os custos dos cuidados de saúde devido à complexidade dos cuidados e à fraca integração, resultando em ineficiências e resultados subótimos. A DM, um distúrbio metabólico caracterizado por níveis elevados de glicose no sangue, afeta milhões de pessoas e pode causar complicações graves, como doenças cardíacas, acidente vascular cerebral, cegueira, insuficiência renal crónica e amputação de membros. A gestão eficaz da DM requer uma abordagem abrangente que inclua tratamento médico, estratégias de prevenção e abordagem de fatores psicossociais e comportamentais.
Gestão da diabetes
Início / Publicações / Publicação
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PERSONALIZAÇÃO E TECNOLOGIA NA GESTÃO DA DIABETES
Tipo de publicação: Resumo do artigo
Título original: What is meant by ‘integrated personalized diabetes management’: A view into the future and what success should look like
Data de publicação do artigo: Fevereiro de 2024
Fonte: Diabetes, Obesity and Metabolism: A Journal of Pharmacology and Therapeutics
Autor: Nick Guldemond
Qual é o objetivo, público-alvo e áreas de saúde digital em que se enquadra?
O objetivo da gestão integrada e personalizada da diabetes (IPDM) é utilizar as ferramentas digitais e a tecnologia para fornecer cuidados personalizados e abrangentes, especificamente delineados para indivíduos com diabetes mellitus (DM). Esta abordagem não se foca apenas nos pacientes, mas também nos profissionais e prestadores de cuidados. A IPDM aborda várias áreas-chave dentro da saúde digital, incluindo gestão de dados, aplicações para smartphones, dispositivos médicos, inteligência artificial (IA), telemedicina e plataformas de serviços integrados.
Qual é o contexto?
A crescente prevalência de doenças crónicas, particularmente DM, está a sobrecarregar os sistemas de saúde globais e a aumentar os custos dos cuidados de saúde devido à complexidade dos cuidados e à fraca integração, resultando em ineficiências e resultados subótimos. A DM, um distúrbio metabólico caracterizado por níveis elevados de glicose no sangue, afeta milhões de pessoas e pode causar complicações graves, como doenças cardíacas, acidente vascular cerebral, cegueira, insuficiência renal crónica e amputação de membros. A gestão eficaz da DM requer uma abordagem abrangente que inclua tratamento médico, estratégias de prevenção e abordagem de fatores psicossociais e comportamentais.
Em que consiste a inovação? Como é que a tecnologia apoia esta inovação?
A IPDM integra os cuidados de saúde primários, secundários e terciários com os serviços comunitários através da estratificação dos doentes com base na complexidade e nas necessidades de cuidados, salientando os serviços centrados na pessoa e a colaboração interdisciplinar entre os profissionais de saúde.
A tecnologia apoia a IPDM integrando vários componentes-chave que melhoram a prestação de cuidados e os resultados dos pacientes. A troca de dados e informações é fundamental, permitindo a partilha de dados sem interrupções entre organizações através do registo de saúde eletrónico. Esta infraestrutura também incorpora dados de dispositivos e de aplicações para smartphones, como os sistemas de monitorização contínua da glicose e bombas de insulina, para facilitar a monitorização e gestão da saúde em tempo real. A IA desempenha um papel crucial, melhorando a análise de dados, prevendo complicações e fornecendo apoio à decisão, garantindo a segurança, privacidade e transparência dos dados. A telemedicina oferece consultas remotas, educação e apoio à autogestão, favorecendo particularmente pacientes com mobilidade reduzida e em áreas remotas. Por último, as plataformas de serviços integrados unificam estas tecnologias, proporcionando uma infraestrutura interoperável onde profissionais, doentes e prestadores de cuidados podem partilhar e aceder à informação, permitindo cuidados coordenados e uma comunicação eficaz.
Quais são os resultados obtidos? Quais são as principais conclusões?
Os resultados da IPDM incluem a melhoria da qualidade dos cuidados e dos resultados de saúde para as pessoas com diabetes, com reduções significativas nos níveis de hemoglobina glicada (HbA1c). Estudos também reportam melhor colaboração interdisciplinar nos cuidados, eficiência operacional e satisfação dos pacientes. As meta-análises sugerem que os cuidados integrados provavelmente reduzem os custos e melhoram os resultados. Além disso, as evidências preliminares indicam uma relação custo-eficácia promissora para os componentes digitais na IPDM, com feedback positivo tanto de profissionais quanto de pacientes.
A IPDM tem um potencial significativo para melhorar a gestão da diabetes e impulsionar as reformas no sistema de saúde de modo a torná-lo de alto desempenho, eficaz, equitativo, acessível e sustentável. As evidências e boas práticas inspiram a transformação do sistema de saúde. A adoção de abordagens centradas na pessoa, como a cocriação e a tomada de decisão partilhada, melhoram o envolvimento e os resultados dos pacientes. Avanços tecnológicos, incluindo a IA, prevêem-se melhorar os cuidados da diabetes através da automação e de clínicas virtuais. Uma implementação bem-sucedida requer uma abordagem orientada para a região, cocriação baseada na comunidade, reestruturação de serviços e alinhamento financeiro e regulatório adaptado aos contextos locais. A colaboração internacional pode acelerar a expansão da IPDM.
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PERSONALIZAÇÃO E TECNOLOGIA NA GESTÃO DA DIABETES
Tipo de publicação: Resumo do artigo
Título original: What is meant by ‘integrated personalized diabetes management’: A view into the future and what success should look like
Data de publicação do artigo: Fevereiro de 2024
Fonte: Diabetes, Obesity and Metabolism: A Journal of Pharmacology and Therapeutics
Autor: Nick Guldemond
Qual é o objetivo, público-alvo e áreas de saúde digital em que se enquadra?
O objetivo da gestão integrada e personalizada da diabetes (IPDM) é utilizar as ferramentas digitais e a tecnologia para fornecer cuidados personalizados e abrangentes, especificamente delineados para indivíduos com diabetes mellitus (DM). Esta abordagem não se foca apenas nos pacientes, mas também nos profissionais e prestadores de cuidados. A IPDM aborda várias áreas-chave dentro da saúde digital, incluindo gestão de dados, aplicações para smartphones, dispositivos médicos, inteligência artificial (IA), telemedicina e plataformas de serviços integrados.
Qual é o contexto?
A crescente prevalência de doenças crónicas, particularmente DM, está a sobrecarregar os sistemas de saúde globais e a aumentar os custos dos cuidados de saúde devido à complexidade dos cuidados e à fraca integração, resultando em ineficiências e resultados subótimos. A DM, um distúrbio metabólico caracterizado por níveis elevados de glicose no sangue, afeta milhões de pessoas e pode causar complicações graves, como doenças cardíacas, acidente vascular cerebral, cegueira, insuficiência renal crónica e amputação de membros. A gestão eficaz da DM requer uma abordagem abrangente que inclua tratamento médico, estratégias de prevenção e abordagem de fatores psicossociais e comportamentais.
Em que consiste a inovação? Como é que a tecnologia apoia esta inovação?
A IPDM integra os cuidados de saúde primários, secundários e terciários com os serviços comunitários através da estratificação dos doentes com base na complexidade e nas necessidades de cuidados, salientando os serviços centrados na pessoa e a colaboração interdisciplinar entre os profissionais de saúde.
A tecnologia apoia a IPDM integrando vários componentes-chave que melhoram a prestação de cuidados e os resultados dos pacientes. A troca de dados e informações é fundamental, permitindo a partilha de dados sem interrupções entre organizações através do registo de saúde eletrónico. Esta infraestrutura também incorpora dados de dispositivos e de aplicações para smartphones, como os sistemas de monitorização contínua da glicose e bombas de insulina, para facilitar a monitorização e gestão da saúde em tempo real. A IA desempenha um papel crucial, melhorando a análise de dados, prevendo complicações e fornecendo apoio à decisão, garantindo a segurança, privacidade e transparência dos dados. A telemedicina oferece consultas remotas, educação e apoio à autogestão, favorecendo particularmente pacientes com mobilidade reduzida e em áreas remotas. Por último, as plataformas de serviços integrados unificam estas tecnologias, proporcionando uma infraestrutura interoperável onde profissionais, doentes e prestadores de cuidados podem partilhar e aceder à informação, permitindo cuidados coordenados e uma comunicação eficaz.
Quais são os resultados obtidos? Quais são as principais conclusões?
Os resultados da IPDM incluem a melhoria da qualidade dos cuidados e dos resultados de saúde para as pessoas com diabetes, com reduções significativas nos níveis de hemoglobina glicada (HbA1c). Estudos também reportam melhor colaboração interdisciplinar nos cuidados, eficiência operacional e satisfação dos pacientes. As meta-análises sugerem que os cuidados integrados provavelmente reduzem os custos e melhoram os resultados. Além disso, as evidências preliminares indicam uma relação custo-eficácia promissora para os componentes digitais na IPDM, com feedback positivo tanto de profissionais quanto de pacientes.
A IPDM tem um potencial significativo para melhorar a gestão da diabetes e impulsionar as reformas no sistema de saúde de modo a torná-lo de alto desempenho, eficaz, equitativo, acessível e sustentável. As evidências e boas práticas inspiram a transformação do sistema de saúde. A adoção de abordagens centradas na pessoa, como a cocriação e a tomada de decisão partilhada, melhoram o envolvimento e os resultados dos pacientes. Avanços tecnológicos, incluindo a IA, prevêem-se melhorar os cuidados da diabetes através da automação e de clínicas virtuais. Uma implementação bem-sucedida requer uma abordagem orientada para a região, cocriação baseada na comunidade, reestruturação de serviços e alinhamento financeiro e regulatório adaptado aos contextos locais. A colaboração internacional pode acelerar a expansão da IPDM.
Interessado em saber todos os detalhes?
Sistema robótico autónomo para a terapia do autismo
O transtorno do espetro do autismo é uma condição do neurodesenvolvimento com repercussões clínicas, sociais e económicas significativas ao longo da vida. Segundo a Organização Mundial de Saúde, estima-se que afete aproximadamente 1 em cada…
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As doenças oculares representam um desafio crescente para a saúde pública em Portugal, comprometendo significativamente a qualidade de vida da população. O aumento da sua prevalência está associado a diversos fatores, como o envelhecimento demográfico,…
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O envelhecimento demográfico impõe desafios significativos aos sistemas de saúde, intensificando a pressão sobre as infraestruturas e recursos humanos. Estima-se que, até 2050, a população idosa ultrapasse os 2 mil milhões de pessoas, tornando-se imperativo…
Facilitando o diagnóstico da Epilepsia com um sistema de EEG Wearable sem fios
As doenças paroxísticas caracterizam-se por condições súbitas e episódicas que causam alterações temporárias no organismo. Entre elas, a epilepsia destaca-se por causar descargas neuronais síncronas e descontroladas, resultando em crises recorrentes e não provocadas. Estas…
Segmentação automática de vasos sanguíneos em imagens ultrassonográficas carotídeas
As doenças vasculares, como a estenose da carótida (estreitamento das artérias carótidas, que ligam o coração ao cérebro causado pelo acúmulo de placas de ateroma ricas em gordura), Acidentes Vasculares Cerebrais (AVC) (interrupção súbita do…
Impacto da Roboterapia-PARO em pessoas idosas com demência em Portugal
O envelhecimento é um processo gradual, multifatorial e contínuo, caracterizado pela perda progressiva de funções biológicas e pela degeneração associada ao surgimento de doenças relacionadas com a idade. Em Portugal, o envelhecimento da população é…
A nova era da interoperabilidade em sistemas de saúde
A crescente utilização de registos eletrónicos de saúde, sistemas de diagnóstico digital e tecnologias de monitorização remota tem levado a um aumento expressivo no volume e na complexidade dos dados em saúde. Este aumento intensifica…
Melhoria na localização de tumores na mama com um algoritmo de fusão de imagens
A cirurgia conservadora da mama tem como objetivo remover tumores, preservando o máximo de tecido mamário saudável possível, garantindo resultados estéticos ideais que são críticos para a qualidade de vida de um(a) paciente. Para alcançar…
Robótica colaborativa melhora as condições de trabalho
Os trabalhadores enfrentam desafios crescentes no ambiente industrial. Entre os mais críticos estão a fadiga e as posturas inadequadas, frequentemente associadas a tarefas repetitivas e a condições de trabalho que carecem de adequação ergonómica. Estes…
O papel das tecnologias móveis na monitorização e reabilitação da doença arterial periférica
A PAD é uma condição crónica prevalente, que afeta aproximadamente 200 milhões de indivíduos globalmente, caraterizada pela obstrução das artérias periféricas, especialmente nas extremidades inferiores, devido à formação de placas ateroscleróticas, que comprometem o fluxo…
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Muitos utentes enfrentam dificuldades em agendar consultas médicas nas unidades hospitalares, e, quando conseguem, frequentemente têm de esperar longos períodos para serem atendidos. Esta situação é agravada por problemas como a incompatibilidade de horários entre…
O impacto da integração de computação calma no processo clínico
Nos últimos anos, a transformação digital na área da saúde tem desempenhado um papel crucial, impulsionada pelo aumento exponencial de dados médicos. Estes abrangem desde informações administrativas até registos detalhados de diagnósticos, exames laboratoriais, imagens…
ULS Almada-Seixal revoluciona com primeiro Robot cirúrgico da região
Nos últimos anos, a ULSAS tem vindo a implementar gradualmente sistemas robóticos, reforçando o seu compromisso com a inovação e a melhoria dos cuidados de saúde. Recentemente, a instituição adquiriu um sistema robótico de última…
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Os transtornos de ansiedade são um problema global, afetando 300 milhões de pessoas em todo o mundo e colocando uma pressão significativa sobre os indivíduos e os sistemas de saúde. Só na Europa, o impacto…
Reabilitação da paralisia facial através de assistentes virtuais
A paralisia facial, definida pela incapacidade de mover um ou ambos os lados da face, tem uma incidência de 20 a 30 casos por 100.000 pessoas anualmente. Esta condição muitas vezes causa fraqueza facial, dificuldades…
Deteção da ansiedade e de ataques de pânico em tempo real
O crescente número de pessoas com transtornos de ansiedade, juntamente com o aumento da conscientização sobre a saúde mental, impulsiona a necessidade de novas ferramentas tecnológicas que forneçam a monitorização remota e contínua de transtornos…
Uma nova abordagem à Tele-Ecografia assistida por tecnologias robóticas
Atualmente, os sistemas robóticos para ecografia dividem-se em duas categorias principais: os robôs portáteis que exigem posicionamento manual e os sistemas robóticos totalmente autónomos que controlam de forma independente a orientação e o posicionamento da…
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A CLARIFY Decision Support Platform (DSP) é uma aplicação web responsiva projetada para apoiar a tomada de decisões nos cuidados oncológicos através da integração de dados em tempo real e de análises preditivas. Construída com…
Do “texto livre” a dados clínicos estruturados: A base para sistemas de apoio à decisão médica
Atualmente, a prática de registar informações clínicas em “texto livre” oferece flexibilidade, mas dificulta a extração automática de dados, limitando a aplicação de modelos analíticos. A maior parte dos registos é não estruturada, e o…
Inteligência artificial utilizada na deteção de depressão em sobreviventes de cancro
O objetivo do projeto FAITH (Federated Artificial Intelligence solution for moniToring mental Health status after cancer treatment) é identificar e prever remotamente sintomas depressivos em sobreviventes de cancro usando uma abordagem de aprendizagem federada que…
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Espaço Europeu de Dados de Saúde: Acesso unificado aos dados de saúde na UE
O objetivo do Espaço Europeu de Dados de Saúde (EEDS) é melhorar o uso de dados de saúde para fins de investigação, inovação e elaboração de políticas. Ao mesmo tempo, esta legislação visa dar aos…
Comissão Europeia altera programa Europa Digital com investimento de 762,7 milhões de euros
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SPMS integra a iniciativa TEF-Health
A SPMS participa na iniciativa TEF-Health como parceira de um consórcio composto por 51 entidades de 9 países da União Europeia. Esta ação é cofinanciada pela Comissão Europeia e tem uma duração de cinco anos….
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HealthData@PT: Nova iniciativa da SPMS para dados de saúde
A ação HealthData@PT é lançada no contexto da implementação do Espaço Europeu de Dados de Saúde, sendo uma iniciativa aprovada pela Comissão Europeia no âmbito do programa EU4Health 2021-2027. Esta iniciativa contribui para a transformação…
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