Nos últimos anos, a transformação digital na área da saúde tem desempenhado um papel crucial, impulsionada pelo aumento exponencial de dados médicos. Estes abrangem desde informações administrativas até registos detalhados de diagnósticos, exames laboratoriais, imagens médicas e prescrições. Este vasto volume de dados apresenta desafios significativos para os sistemas hospitalares, que necessitam de soluções robustas para armazenar, processar e disponibilizar informações de forma segura e acessível. Neste cenário, a integração de tecnologias móveis de saúde (m-Health) no Processo Clínico Eletrónico surge como uma solução inovadora. Este avanço não só facilita a monitorização contínua e a gestão dos dados dos pacientes, como também contribui para uma abordagem mais eficiente e centrada na melhoria da qualidade dos cuidados de saúde.
Início / Publicações / Publicação
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O IMPACTO DA INTEGRAÇÃO DE COMPUTAÇÃO CALMA NO PROCESSO CLÍNICO
Tipo de publicação: Resumo do Artigo
Título original: Meios complementares de diagnóstico e terapêutica no Processo Clínico Electrónico via “m-Health“
Data da publicação do artigo: Outubro de 2014
Fonte: Repositório da Universidade do Minho
Autora: Ana Sofia de Amorim Pereira
Orientadores: José Machado & Fernando Marins
Qual é o objetivo, público-alvo e áreas da saúde digital em que se enquadra?
O estudo tem como objetivo desenvolver uma nova metodologia para melhorar a tomada de decisão médica, oferecendo relatórios clínicos dos pacientes de forma a não sobrecarregar os profissionais de saúde com excesso de informação. O público-alvo abrange profissionais de saúde, como médicos e enfermeiros, que trabalham em ambientes hospitalares, especialmente aqueles em que o acesso rápido a dados clínicos é critico para a tomada de decisão e para a melhoria do atendimento aos pacientes. O projeto aborda várias áreas da saúde digital, particularmente a m-Health, a computação calma e a interoperabilidade.
Qual é o contexto?
Nos últimos anos, a transformação digital na área da saúde tem desempenhado um papel crucial, impulsionada pelo aumento exponencial de dados médicos. Estes abrangem desde informações administrativas até registos detalhados de diagnósticos, exames laboratoriais, imagens médicas e prescrições. Este vasto volume de dados apresenta desafios significativos para os sistemas hospitalares, que necessitam de soluções robustas para armazenar, processar e disponibilizar informações de forma segura e acessível. Neste cenário, a integração de tecnologias móveis de saúde (m-Health) no Processo Clínico Eletrónico surge como uma solução inovadora. Este avanço não só facilita a monitorização contínua e a gestão dos dados dos pacientes, como também contribui para uma abordagem mais eficiente e centrada na melhoria da qualidade dos cuidados de saúde.
Quais são as abordagens atuais?
Os sistemas de informação hospitalar atuais têm como foco a integração de dados de saúde, providenciando um acesso rápido, seguro e eficiente aos processos clínicos. Abordagens como a interoperabilidade viabilizada por plataformas como a Agência para a Integração, Difusão e Arquivo de Informação Médica (AIDA), implementada no Centro Hospitalar do Porto, tem sido fundamental para permitir a troca de informações entre diferentes sistemas. Paralelamente, as aplicações móveis (m-Health) desempenham um papel cada vez mais relevante na modernização dos cuidados de saúde hospitalares, permitindo aos profissionais de saúde o acesso em tempo real a dados clínicos. As aplicações m-Health, como o GlucoMen Day CGM para diabetes, o Omron Connect para hipertensão e o Epic Rover para acesso a registos clínicos, têm modernizado os cuidados hospitalares, enquanto ferramentas como o Pulsara otimizam emergências e aplicações como Amwell e Teladoc Health, promovem a telemedicina.
Apesar dos benefícios, o uso de m-Health em hospitais enfrenta desafios como a falta de interoperabilidade entre sistemas antigos e novos, dificuldades na usabilidade das interfaces, segurança dos dados e gestão de grandes volumes de informações (big data). Além disso, há uma necessidade crescente de sistemas personalizados de suporte à decisão clínica, que forneçam insights específicos para cada paciente.
Em que consiste a inovação? Como é que é avaliado o impacto deste estudo?
A inovação deste estudo consiste no desenvolvimento de uma aplicação m-Health que combina princípios de computação calma, integração avançada com sistemas hospitalares e suporte à decisão clínica personalizada. Contrariamente às aplicações m-Health atuais, que muitas vezes sobrecarregam os profissionais de saúde com grandes volumes de dados ou interfaces complexas, esta aplicação baseia-se em princípios de computação calma para apresentar de forma discreta e centrada os resultados mais relevantes dos relatórios dos Meios Complementares de Diagnóstico e Terapêutica dos pacientes, minimizando assim distrações. Além disso, destaca-se ainda pela integração avançada com o Processo Clínico Eletrónico da AIDA, permitindo relacionar dados clínicos de pacientes armazenados em diferentes sistemas hospitalares, promovendo a interoperabilidade e facilitando a troca contínua de informações entre hospitais e profissionais de saúde, algo que é frequentemente um desafio devido à fragmentação dos sistemas de saúde. Outro ponto de destaque é o suporte à decisão clínica personalizada, utilizando algoritmos avançados para fornecer recomendações específicas com base no histórico clínico e nas condições atuais de cada paciente. Esta abordagem permite identificar padrões em grandes volumes de dados, apoiando decisões diagnósticas e terapêuticas de forma mais precisa e eficiente.
O impacto da implementação desta m-Health foi avaliado com rigor através de uma análise Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT), que identificou as forças e fraquezas da aplicação, além de explorar as oportunidades de melhoria e os riscos associados ao seu uso no Centro Hospitalar do Porto. Esta abordagem permitiu verificar a viabilidade da aplicação em contexto real de uso, ajudando a entender os potenciais benefícios e desafios associados à sua implementação. Adicionalmente, foram realizados testes de eficiência, avaliando os tempos de resposta da aplicação para diferentes funcionalidades, bem como de usabilidade, baseado em inquéritos com profissionais de saúde. A realização destes testes permitiu obter feedback direto dos profissionais de saúde que utilizam a aplicação, possibilitando ajustes na interface ou na funcionalidade da ferramenta para melhorar a experiência do utilizador.
Quais são os principais resultados? Qual é o futuro desta abordagem?
Os resultados destacaram que a aplicação m-Health foi altamente eficaz em melhorar o acesso às informações clínicas dos pacientes, promovendo maior eficiência no fluxo de trabalho hospitalar ao reduzir o tempo de resposta. A adoção de princípios de computação calma reduziu significativamente a sobrecarga informativa, proporcionando uma experiência mais intuitiva, focada e produtiva para os profissionais de saúde. Além disso, os testes confirmaram também a viabilidade técnica da integração com o Processo Clínico Eletrónico da AIDA, superando desafios relacionados à interoperabilidade entre sistemas heterogéneos, bem como a aceitação positiva entre os utilizadores no Centro Hospitalar do Porto, reforçando o potencial da aplicação como uma solução prática e eficaz para o setor da saúde.
O futuro desta abordagem inclui a ampliação da integração com outros sistemas hospitalares, promovendo maior interoperabilidade e adesão em larga escala. Novas funcionalidades baseadas na computação calma serão exploradas para melhorar a usabilidade e o suporte à decisão médica. Melhorias contínuas, alinhadas ao feedback dos profissionais de saúde e a possível integração de inteligência artificial e/ou dispositivos de monitorização remota, ampliarão as capacidades preditivas e de personalização, consolidando a aplicação como uma solução moderna e transformadora para os sistemas de informação hospitalar.
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O IMPACTO DA INTEGRAÇÃO DE COMPUTAÇÃO CALMA NO PROCESSO CLÍNICO
Tipo de publicação: Resumo do Artigo
Título original: Meios complementares de diagnóstico e terapêutica no Processo Clínico Electrónico via “m-Health“
Data da publicação do artigo: Outubro de 2014
Fonte: Repositório da Universidade do Minho
Autora: Ana Sofia de Amorim Pereira
Orientadores: José Machado & Fernando Marins
Qual é o objetivo, público-alvo e áreas da saúde digital em que se enquadra?
O estudo tem como objetivo desenvolver uma nova metodologia para melhorar a tomada de decisão médica, oferecendo relatórios clínicos dos pacientes de forma a não sobrecarregar os profissionais de saúde com excesso de informação. O público-alvo abrange profissionais de saúde, como médicos e enfermeiros, que trabalham em ambientes hospitalares, especialmente aqueles em que o acesso rápido a dados clínicos é critico para a tomada de decisão e para a melhoria do atendimento aos pacientes. O projeto aborda várias áreas da saúde digital, particularmente a m-Health, a computação calma e a interoperabilidade.
Qual é o contexto?
Nos últimos anos, a transformação digital na área da saúde tem desempenhado um papel crucial, impulsionada pelo aumento exponencial de dados médicos. Estes abrangem desde informações administrativas até registos detalhados de diagnósticos, exames laboratoriais, imagens médicas e prescrições. Este vasto volume de dados apresenta desafios significativos para os sistemas hospitalares, que necessitam de soluções robustas para armazenar, processar e disponibilizar informações de forma segura e acessível. Neste cenário, a integração de tecnologias móveis de saúde (m-Health) no Processo Clínico Eletrónico surge como uma solução inovadora. Este avanço não só facilita a monitorização contínua e a gestão dos dados dos pacientes, como também contribui para uma abordagem mais eficiente e centrada na melhoria da qualidade dos cuidados de saúde.
Quais são as abordagens atuais?
Os sistemas de informação hospitalar atuais têm como foco a integração de dados de saúde, providenciando um acesso rápido, seguro e eficiente aos processos clínicos. Abordagens como a interoperabilidade viabilizada por plataformas como a Agência para a Integração, Difusão e Arquivo de Informação Médica (AIDA), implementada no Centro Hospitalar do Porto, tem sido fundamental para permitir a troca de informações entre diferentes sistemas. Paralelamente, as aplicações móveis (m-Health) desempenham um papel cada vez mais relevante na modernização dos cuidados de saúde hospitalares, permitindo aos profissionais de saúde o acesso em tempo real a dados clínicos. As aplicações m-Health, como o GlucoMen Day CGM para diabetes, o Omron Connect para hipertensão e o Epic Rover para acesso a registos clínicos, têm modernizado os cuidados hospitalares, enquanto ferramentas como o Pulsara otimizam emergências e aplicações como Amwell e Teladoc Health, promovem a telemedicina.
Apesar dos benefícios, o uso de m-Health em hospitais enfrenta desafios como a falta de interoperabilidade entre sistemas antigos e novos, dificuldades na usabilidade das interfaces, segurança dos dados e gestão de grandes volumes de informações (big data). Além disso, há uma necessidade crescente de sistemas personalizados de suporte à decisão clínica, que forneçam insights específicos para cada paciente.
Em que consiste a inovação? Como é que é avaliado o impacto deste estudo?
A inovação deste estudo consiste no desenvolvimento de uma aplicação m-Health que combina princípios de computação calma, integração avançada com sistemas hospitalares e suporte à decisão clínica personalizada. Contrariamente às aplicações m-Health atuais, que muitas vezes sobrecarregam os profissionais de saúde com grandes volumes de dados ou interfaces complexas, esta aplicação baseia-se em princípios de computação calma para apresentar de forma discreta e centrada os resultados mais relevantes dos relatórios dos Meios Complementares de Diagnóstico e Terapêutica dos pacientes, minimizando assim distrações. Além disso, destaca-se ainda pela integração avançada com o Processo Clínico Eletrónico da AIDA, permitindo relacionar dados clínicos de pacientes armazenados em diferentes sistemas hospitalares, promovendo a interoperabilidade e facilitando a troca contínua de informações entre hospitais e profissionais de saúde, algo que é frequentemente um desafio devido à fragmentação dos sistemas de saúde. Outro ponto de destaque é o suporte à decisão clínica personalizada, utilizando algoritmos avançados para fornecer recomendações específicas com base no histórico clínico e nas condições atuais de cada paciente. Esta abordagem permite identificar padrões em grandes volumes de dados, apoiando decisões diagnósticas e terapêuticas de forma mais precisa e eficiente.
O impacto da implementação desta m-Health foi avaliado com rigor através de uma análise Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats (SWOT), que identificou as forças e fraquezas da aplicação, além de explorar as oportunidades de melhoria e os riscos associados ao seu uso no Centro Hospitalar do Porto. Esta abordagem permitiu verificar a viabilidade da aplicação em contexto real de uso, ajudando a entender os potenciais benefícios e desafios associados à sua implementação. Adicionalmente, foram realizados testes de eficiência, avaliando os tempos de resposta da aplicação para diferentes funcionalidades, bem como de usabilidade, baseado em inquéritos com profissionais de saúde. A realização destes testes permitiu obter feedback direto dos profissionais de saúde que utilizam a aplicação, possibilitando ajustes na interface ou na funcionalidade da ferramenta para melhorar a experiência do utilizador.
Quais são os principais resultados? Qual é o futuro desta abordagem?
Os resultados destacaram que a aplicação m-Health foi altamente eficaz em melhorar o acesso às informações clínicas dos pacientes, promovendo maior eficiência no fluxo de trabalho hospitalar ao reduzir o tempo de resposta. A adoção de princípios de computação calma reduziu significativamente a sobrecarga informativa, proporcionando uma experiência mais intuitiva, focada e produtiva para os profissionais de saúde. Além disso, os testes confirmaram também a viabilidade técnica da integração com o Processo Clínico Eletrónico da AIDA, superando desafios relacionados à interoperabilidade entre sistemas heterogéneos, bem como a aceitação positiva entre os utilizadores no Centro Hospitalar do Porto, reforçando o potencial da aplicação como uma solução prática e eficaz para o setor da saúde.
O futuro desta abordagem inclui a ampliação da integração com outros sistemas hospitalares, promovendo maior interoperabilidade e adesão em larga escala. Novas funcionalidades baseadas na computação calma serão exploradas para melhorar a usabilidade e o suporte à decisão médica. Melhorias contínuas, alinhadas ao feedback dos profissionais de saúde e a possível integração de inteligência artificial e/ou dispositivos de monitorização remota, ampliarão as capacidades preditivas e de personalização, consolidando a aplicação como uma solução moderna e transformadora para os sistemas de informação hospitalar.
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Portugal apresenta uma das populações mais envelhecidas do mundo, o que exerce uma pressão crescente sobre os serviços de apoio a idosos, especialmente em lares. Os profissionais de saúde nestas instituições estão frequentemente sobrecarregados devido…
Facilitando o diagnóstico da Epilepsia com um sistema de EEG Wearable sem fios
As doenças paroxísticas caracterizam-se por condições súbitas e episódicas que causam alterações temporárias no organismo. Entre elas, a epilepsia destaca-se por causar descargas neuronais síncronas e descontroladas, resultando em crises recorrentes e não provocadas. Estas…
Segmentação automática de vasos sanguíneos em imagens ultrassonográficas carotídeas
As doenças vasculares, como a estenose da carótida (estreitamento das artérias carótidas, que ligam o coração ao cérebro causado pelo acúmulo de placas de ateroma ricas em gordura), Acidentes Vasculares Cerebrais (AVC) (interrupção súbita do…
Impacto da Roboterapia-PARO em pessoas idosas com demência em Portugal
O envelhecimento é um processo gradual, multifatorial e contínuo, caracterizado pela perda progressiva de funções biológicas e pela degeneração associada ao surgimento de doenças relacionadas com a idade. Em Portugal, o envelhecimento da população é…
A nova era da interoperabilidade em sistemas de saúde
A crescente utilização de registos eletrónicos de saúde, sistemas de diagnóstico digital e tecnologias de monitorização remota tem levado a um aumento expressivo no volume e na complexidade dos dados em saúde. Este aumento intensifica…
Melhoria na localização de tumores na mama com um algoritmo de fusão de imagens
A cirurgia conservadora da mama tem como objetivo remover tumores, preservando o máximo de tecido mamário saudável possível, garantindo resultados estéticos ideais que são críticos para a qualidade de vida de um(a) paciente. Para alcançar…
Robótica colaborativa melhora as condições de trabalho
Os trabalhadores enfrentam desafios crescentes no ambiente industrial. Entre os mais críticos estão a fadiga e as posturas inadequadas, frequentemente associadas a tarefas repetitivas e a condições de trabalho que carecem de adequação ergonómica. Estes…
O papel das tecnologias móveis na monitorização e reabilitação da doença arterial periférica
A PAD é uma condição crónica prevalente, que afeta aproximadamente 200 milhões de indivíduos globalmente, caraterizada pela obstrução das artérias periféricas, especialmente nas extremidades inferiores, devido à formação de placas ateroscleróticas, que comprometem o fluxo…
Incorporação de implantes digitais nas imagens da TAC para planear a cirurgia ortopédica
A cirurgia ortopédica trata condições do sistema musculoesquelético para aliviar a dor, restaurar a função e melhorar a qualidade de vida do paciente. O sucesso destas cirurgias depende de um planeamento pré-operatório minucioso, que combina…
Saúde digital no topo dos resultados do Poliempreende nacional 2024
O Poliempreende é uma consolidada rede nacional de incentivo ao empreendedorismo no ensino superior em Portugal, com duas décadas de existência. Focado na promoção da inovação, o concurso tem gerado um impacto significativo na economia…
Solução digital facilita a interação entre utentes e profissionais de saúde
Muitos utentes enfrentam dificuldades em agendar consultas médicas nas unidades hospitalares, e, quando conseguem, frequentemente têm de esperar longos períodos para serem atendidos. Esta situação é agravada por problemas como a incompatibilidade de horários entre…
ULS Almada-Seixal revoluciona com primeiro Robot cirúrgico da região
Nos últimos anos, a ULSAS tem vindo a implementar gradualmente sistemas robóticos, reforçando o seu compromisso com a inovação e a melhoria dos cuidados de saúde. Recentemente, a instituição adquiriu um sistema robótico de última…
Intervenção online visa prevenir a ansiedade na população geral
Os transtornos de ansiedade são um problema global, afetando 300 milhões de pessoas em todo o mundo e colocando uma pressão significativa sobre os indivíduos e os sistemas de saúde. Só na Europa, o impacto…
Reabilitação da paralisia facial através de assistentes virtuais
A paralisia facial, definida pela incapacidade de mover um ou ambos os lados da face, tem uma incidência de 20 a 30 casos por 100.000 pessoas anualmente. Esta condição muitas vezes causa fraqueza facial, dificuldades…
Deteção da ansiedade e de ataques de pânico em tempo real
O crescente número de pessoas com transtornos de ansiedade, juntamente com o aumento da conscientização sobre a saúde mental, impulsiona a necessidade de novas ferramentas tecnológicas que forneçam a monitorização remota e contínua de transtornos…
Uma nova abordagem à Tele-Ecografia assistida por tecnologias robóticas
Atualmente, os sistemas robóticos para ecografia dividem-se em duas categorias principais: os robôs portáteis que exigem posicionamento manual e os sistemas robóticos totalmente autónomos que controlam de forma independente a orientação e o posicionamento da…
Dos grandes dados às grandes decisões: Como IA estratifica casos de cancro por fatores de risco
A CLARIFY Decision Support Platform (DSP) é uma aplicação web responsiva projetada para apoiar a tomada de decisões nos cuidados oncológicos através da integração de dados em tempo real e de análises preditivas. Construída com…
Do “texto livre” a dados clínicos estruturados: A base para sistemas de apoio à decisão médica
Atualmente, a prática de registar informações clínicas em “texto livre” oferece flexibilidade, mas dificulta a extração automática de dados, limitando a aplicação de modelos analíticos. A maior parte dos registos é não estruturada, e o…
Inteligência artificial utilizada na deteção de depressão em sobreviventes de cancro
O objetivo do projeto FAITH (Federated Artificial Intelligence solution for moniToring mental Health status after cancer treatment) é identificar e prever remotamente sintomas depressivos em sobreviventes de cancro usando uma abordagem de aprendizagem federada que…
Integração dos sistemas SONHO v2 e SClínico na ULS de Coimbra para melhorar cuidados de saúde
Com mais de meio milhão de consultas médicas hospitalares realizadas no primeiro semestre de 2024, a ULS de Coimbra destaca-se como uma instituição dedicada a cuidados de saúde integrados, de alta qualidade e centrados nas…
Ecossistema de cuidados para idosos: Uma plataforma inovadora para serviços personalizados e eficientes
Com a esperança de vida a aumentar e a taxa de fertilidade a diminuir, espera-se que, até 2050, a população com mais de 80 anos supere os jovens em várias regiões do mundo. O aumento…
Tecnologia inovadora que alivia subconscientemente a ansiedade através de um cachecol
A tecnologia SCAARF é uma ideia inovadora na área da saúde digital e da tecnologia wearable. A SCAARF visa a oferecer um método alternativo para aliviar os sintomas da ansiedade de uma forma não intrusiva…
Intervenções de saúde digital: Equidade dos cuidados da hipertensão para todos
Quase metade de todos os adultos nos Estados Unidos tem hipertensão, um dos principais fatores de risco para doenças cardiovasculares, e apenas cerca de um quarto (24%) dessas pessoas tem a hipertensão sob controlo. Estudos…
Personalização e tecnologia na gestão da diabetes
A crescente prevalência de doenças crónicas, particularmente DM, está a sobrecarregar os sistemas de saúde globais e a aumentar os custos dos cuidados de saúde devido à complexidade dos cuidados e à fraca integração, resultando…
Negociações sobre o Espaço Europeu de Dados de Saúde avançam com a participação da SPMS
O Espaço Europeu de Dados de Saúde será um sistema de partilha de dados de saúde comum à União Europeia. Prevê a utilização dos dados para fins que beneficiem as pessoas e a sociedade. Assegurará…
Secretária de Estado Margarida Tavares enfatiza inovação digital na promoção da saúde
O discurso de Margarida Tavares, Secretária de Estado da Promoção da Saúde, sublinhou a importância da digitalização e da inovação na promoção da saúde e prevenção de doenças, com uma perspetiva voltada para o futuro….
ARS Algarve moderniza radiologia com IA e novo data center
O serviço de radiologia da ARS Algarve já realizou perto de 29 mil exames utilizando a tecnologia de Inteligência Artificial (IA). Nos últimos anos, tem sido feita uma grande aposta em digitalização de imagem e…
Espaço Europeu de Dados de Saúde: Acesso unificado aos dados de saúde na UE
O objetivo do Espaço Europeu de Dados de Saúde (EEDS) é melhorar o uso de dados de saúde para fins de investigação, inovação e elaboração de políticas. Ao mesmo tempo, esta legislação visa dar aos…
Comissão Europeia altera programa Europa Digital com investimento de 762,7 milhões de euros
O Programa Europa Digital é o primeiro programa de financiamento da UE centrado em levar as tecnologias digitais até às empresas e aos cidadãos. Com um orçamento total previsto de 7,5 mil milhões de EUR…
SPMS integra a iniciativa TEF-Health
A SPMS participa na iniciativa TEF-Health como parceira de um consórcio composto por 51 entidades de 9 países da União Europeia. Esta ação é cofinanciada pela Comissão Europeia e tem uma duração de cinco anos….
FMUP cria academia júnior de inovação em saúde para estudantes do ensino secundário
A FMUP lançou a primeira edição da Academia Júnior no início de 2024. O programa permite aos participantes aprender mais sobre tópicos como as potencialidades no uso da inteligência artificial em saúde, o desenvolvimento da…
SPMS representa Portugal como vice-presidente da GDHP
A GDHP é uma organização intergovernamental da área da saúde digital que facilita a cooperação e colaboração entre representantes governamentais e a Organização Mundial da Saúde (OMS), cujo propósito é fomentar o desenvolvimento de políticas…
Transformação digital da saúde no INCoDe.2030 em Tomar
Dentro do roteiro INCoDe.2030, no evento em Tomar, a SPMS abordou o tema “Transformação digital da Saúde” com o objetivo de informar os projetos mais relevantes em curso e com maior impacto para profissionais de…
Hospital de Braga avalia memória com jogo interativo em pacientes com esclerose múltipla
A Esclerose Múltipla é conhecida como uma doença crónica do sistema nervoso central, com uma ampla variedade de sintomas motores e sensitivos, que podem conduzir à incapacidade de trabalho, sobrecarga socioeconómica e reduzida qualidade de…
Teleconsulta de neurocirurgia vence prémio de inovação
Durante a pandemia, o foco no combate à Covid-19 reduziu a atenção a outras doenças, criando uma necessidade urgente de recuperar a qualidade dos cuidados de saúde para essas condições. O objetivo do BI Award…
HealthData@PT: Nova iniciativa da SPMS para dados de saúde
A ação HealthData@PT é lançada no contexto da implementação do Espaço Europeu de Dados de Saúde, sendo uma iniciativa aprovada pela Comissão Europeia no âmbito do programa EU4Health 2021-2027. Esta iniciativa contribui para a transformação…
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